格雷夫斯甲亢应该治疗多长时间？
发布时间：
2024-04-23
格雷夫斯甲亢是自身免疫性疾病,病因是体内产生了甲状腺刺激免疫球蛋白(TSI),刺激甲状腺增生和合成、分泌甲状腺激素增多。TSI是甲亢发病和复发的病性质而言，甲亢既可以发生、复发也可以长期缓解或治愈，这取决于免疫功能的状态。
格雷夫斯甲亢是自身免疫性疾病,病因是体内产生了甲状腺刺激免疫球蛋白(TSI),刺激甲状腺增生和合成、分泌甲状腺激素增多。TSI是甲亢发病和复发的病性质而言，甲亢既可以发生、复发也可以长期缓解或治愈，这取决于免疫功能的状态。
在甲亢发病后，由于甲功增高进一步加重免疫功能紊乱,使TRAb继续增高,而TRAb增高又会加重甲亢,形成因果之间的恶性循环。临床常看到,甲亢未治疗时甲功和TRAb迅速同步上长,TRAb更为明显,有时达到最高可测值(如>40IU/L)。
因此一旦发现甲亢必须尽早抗甲状腺治疗，一方面消除甲状腺毒症对身体的危害，另方面打断恶性循环、阻止免疫功能继续恶化。只有创造一个甲功长期稳定的内环境,才能逐渐修复免疫异常。TRAb转阴是一个相当长的生理功能过程,
TRAb降低的结果也非常脆弱,一旦甲功明显异常或出现应激又会严重反跳,需长时间的稳定和努力才能逆转。只有充分生物学缓解、即TRAb真正较长时间消失才能达到长期不复发或者治愈的目的。
如果TRAb转阴立即停药近期复发率也较高,原因可能是，TRAb的代谢过程非常缓慢、这时TRAb可能仍未消失、只是现有测定方法不十分敏感而没有检测到。所以应该较长时间维持TRAb阴性以求彻底消失。自身免疫功能的恢复是一个长期循序渐进的生理过程，尤如水到渠成、瓜熟蒂落。
根据经验,停药标准应该为：甲功、TSH和TRAb持续正常的时间在1.5～2年以上，最好还要具备以下避免复发的条件：体质明显改善，健身常态化並达到中等运动量，脱离了压力过大和高度紧张的工作和生活环境,能够防止严重应激、维持好的生活方式(如戒烟、避免高碘摄入、睡眠充足，情绪稳定)。
几十年来推荐抗甲状腺药物的疗程是1.5～2年,但停药后的复发率太高，近期约40%～60%,远期达60%～80%。从2011年开展检测TRAb以来的临床观察表明，大多数患者1.5～2年的疗程仅可能达到临床缓解,最多为甲功和TSH正常和稳定,远远达不到生物学缓解,即TRAb充分转阴。在此之前因为不能测定生物学指标TRAb,故无从得知,,所以过去的高复发率是必然的。
基于这种认识,近年来国际上提倡TRAb转阴后才能停药,还有不少研究推荐6～10年以上的长疗程治疗。
临床表明,如果一律长程治疗並不妥当，一是容易忽视免疫功能恢复、降低对TRAb的关注及干预，二是个体之间开始治疗时TRAb的高度和恢复过程有很大差异,一些患者出现下述情况就没有必要再长疗程治疗,如开始TRAb不太高、恢
临床提示,停药标准以FT3 、FT4、TSH和TRAb四项持续正常1.5～2年以上并具备了较好的体质和环境因素条件为宜,如能经常健身、工作和生活比较舒缓,戒烟，没有严重和长期应激者药后较少复发，复发率仅约10%～20%。卅多年来已有上千例乳膏停药后十五年以上未复发。这类患者多是定期门诊,配合治疗,包括用药、避免应激和践行良好的生活方式。他们的FT3 和FT4多在1～2个月内正常后长期稳定;开始降低的TSH逐渐上升、数月至1年后恢复正常;最初的TRAb高低不定,有的甚至大于可测值,以后渐渐降低,一般2～3年内降到正常;达到停药标准多需要治疗3、4年以上。
正确的停药标准应因情而异,既可避免了TRAb转阴很快停药容易复发的缺点,又避免了无差別延长治疗时间的弊端。
短疗程、1～2年、甚至几个月治愈甲亢是医患的一致渴望。不少患者以为,甲功正常、没有症状已经一年半载就是“治愈”了,更有许多人觉得停药后数月、1、2年未复发就是根治了,可终生无忧。更有许多人怕麻烦、怕花钱或有实际困难而停药。其结果是,不长时间甲亢反复或几年后复发,不得不重新开始治疗,反而用药时间更长、花费更大、麻烦更多、身体受损失更重。如果再遇到意外事件前后夾攻,后果严重。
从代价来讲，小量乳膏维持治疗肯定比复发再治要少的多。正确的态度是珍惜已取得的成果,克服困难、乘胜前进、一鼓作气完成符合停药标准的疗程再停药,不要让甲亢再失控,走“回头路”。对于那些容易复发、缺乏检查治疗条件或经济承受能力的甲亢患者,如果自我治疗能够有效的控制甲亢,长疗程用药也不失为一种可行的方法。在甲功正常情况下，持续时间越长,停药后复发可能越小。如果将来化验甲功和TRAb持续正常,再考虑停药也不迟。许多病人延长疗程得到了停药后长期缓解的效果。他们认为，小量乳膏维持治疗和定期甲功检查，方便、安全、花费少，效/价比高。对于抗甲药或单方甲巯咪唑软膏治疗复发者，也可以再用长程乳膏。
格雷夫斯甲亢药物疗程究竟多长时间才合适,是一项极待探讨和艰巨的研究课题,必须大规模、多年、多中心的前瞻性研究,更需要厐大的财力、技术和人力支持。
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